Curso online · Turma 01 · Inscrições abertas
Do primeiro prompt ao seu agente em produção.
Seis semanas práticas para quem programa e quer parar de só conversar com a IA — e começar a construir agentes que pesquisam, decidem e agem por conta própria.
6 semanas · projeto real do início ao deploy · garantia de 7 dias
$ agent run pesquisa-trends --tema "agentes de ia" ● plano: buscar → filtrar → resumir → publicar ⚙ pesquisar("agentes de ia", últimas 2 semanas) → 31 fontes ⚙ filtrar(fontes, score ≥ 8) → 9 itens ⚙ resumir(itens, tom="direto") → rascunho pronto ✓ publicado em 14s · custo: R$ 0,06
O que você constrói na semana 1: um agente que trabalha sozinho.
O ponto de partida
Todo mundo já brincou com IA no chat. Pouca gente consegue construir de verdade.
A diferença entre usar um chat e construir um agente é a mesma entre dirigir um carro e saber abrir o capô. Ferramentas, memória, orquestração, custo, segurança — é isso que separa o prompt bonito do sistema que roda todo dia.
Entender o que acontece abaixo do capô evita 90% do retrabalho de quem constrói por tentativa e erro.
Cada semana termina com algo funcionando de verdade — não com uma pasta de anotações.
Avaliação, custo e segurança entram no curso. Não ficam para o famoso “depois eu vejo”.
Programa
Seis módulos. Seis entregas funcionando.
Nada de teoria solta: cada módulo termina em um laboratório com algo rodando na sua máquina.
01
Como LLMs realmente funcionamTokens, contexto e por que prompts quebram — o mínimo honesto para construir em cima.
- Anatomia de uma chamada a um LLM
- Limites reais da janela de contexto
- Custo e latência desde o dia 1
- Quando NÃO usar um LLM
02
Ferramentas e function callingO agente para de conversar e passa a agir: APIs, arquivos, banco de dados e navegador.
- Desenho de tools que o modelo entende
- Erros, retries e fallbacks
- Integrando APIs externas na prática
- Lab: agente que consulta e grava dados
03
Memória e contextoMemória curta, longa e RAG — sem overengineering e sem vector store por moda.
- Contexto vs. memória de verdade
- RAG: quando faz sentido (e quando não)
- Persistência simples que funciona
- Lab: agente com memória de projeto
04
Orquestração e multiagentesDo agente único robusto à equipe de agentes com papéis claros e limites definidos.
- Padrões de orquestração na prática
- Delegação, roteamento e paralelismo
- Filas e trabalho assíncrono
- Lab: pipeline com 2–3 agentes
05
Avaliação, custo e segurançaComo saber se está bom, quanto está custando — e como não levar um ataque.
- Evals na prática, sem framework caro
- Guardrails e injeção de prompt
- Orçamento de tokens e monitoramento
- Lab: suíte de avaliação do seu agente
06
Deploy e operaçãoColocar no ar, monitorar e iterar — o degrau que quase ninguém sobe.
- Infra mínima para agentes em produção
- Observabilidade e logs que ajudam
- Custos reais rodando 24/7
- Projeto final: agente de ponta a ponta
Projeto final: você constrói, avalia e coloca no ar um agente completo — com revisão de código da equipe do curso.
Como funciona
Feito para caber na rotina de quem trabalha.
Aulas curtas + labs guiados
Vídeos de ~10 minutos, direto ao ponto, e laboratórios passo a passo — tudo em português.
4 a 6 horas por semana
Você acompanha trabalhando. Se atrasar uma semana, o plano de recuperação é simples.
Encontros semanais de dúvidas
Sessões ao vivo para destravar, revisar código e discutir o que apareceu nos labs — com gravação.
Grupo para trocar e continuar
Um espaço para pedir ajuda, mostrar o que construiu e seguir evoluindo depois do curso.
Quem ensina
Gente que constrói — não que só fala sobre.
Construo agentes de IA que rodam em produção todos os dias — automações, produtos e experimentos que precisam funcionar sem babá.
Vou te mostrar o caminho real para fazer o mesmo: as decisões que importam, os erros que ninguém documenta e os atalhos que economizam semanas.
É para você se…
- Você já programa (Python, JS ou qualquer linguagem) e quer construir agentes
- Você usa IA todo dia e sente que dá para ir muito além do chat
- Você quer entregar valor com IA no trabalho ou no próprio produto
- Você aprende melhor construindo do que assistindo
Não é para você se…
- Procura fórmula mágica sem escrever código
- Quer só “o melhor prompt de todos”
- Não tem 4 horas por semana para praticar
Matrícula · Turma 01
Garanta sua vaga antes de abrir para a lista de espera.
- 6 módulos com aulas curtas e laboratórios guiados
- Projeto final com revisão de código
- Encontros ao vivo semanais + gravações
- Acesso à comunidade de alunos
- Certificado de conclusão
Garantia incondicional de 7 dias · não gostou? devolvemos 100%
Dúvidas frequentes
Perguntas que a gente sempre ouve.
Preciso saber programar?
Sim, o básico. Os exemplos são em Python, mas quem programa em qualquer linguagem acompanha sem problema — o foco é a arquitetura dos agentes, não a sintaxe.
Quanto tempo por semana eu preciso?
De 4 a 6 horas. As aulas são curtas e os labs foram desenhados para caber na rotina de quem trabalha — a maioria dos alunos faz em paralelo ao emprego.
As aulas são ao vivo ou gravadas?
Aulas gravadas, para assistir quando quiser, + encontros ao vivo semanais de dúvidas e revisão de código — sempre com gravação disponível.
Vou receber certificado?
Sim: certificado de conclusão ao entregar o projeto final.
E se eu não gostar do curso?
Garantia incondicional de 7 dias após a compra: pediu, devolvemos 100%, sem perguntas.
Turma 01 · inscrições abertas
Bora construir um agente que trabalha por você?
Seis semanas, um projeto real e a diferença entre usar IA e construir com IA.